Dr. Xavier Lladó      
ICREA Academia, Full Professor     dir     dir     dir

   Computer Vision and Robotics Institute
       Dept. d'Arquitectura i Tecnologia de Computadors (ATC)
       Campus Montilivi - Edifici P-IV, Universitat de Girona
       17003 Girona, Spain.

   Phone: +34 682805470 (5437) / fax: +34 972418976

   llado{at}atc.udg.edu






  Teaching  

  • [2017-2024] Medical Image Segmentation and Applications (Master Erasmus+ MAIA / MIC)
  • [2017-2024] Computer Aided Diagnosis systems (Master Erasmus+ MAIA / MIC)
  • [2021-2024] Neurosciències i Neuroimatge (Grau Enginyeria Biomèdica)
  • [2013-2024] Anàlisi i Processament d'Imatges (Grau Enginyeria Informàtica)
  • [2021-2022] Advanced Machine Learning Techniques (Master Data Science)
  • [2010-2022] Estructura i Tecnologia de Computadors II (Grau Enginyeria Informàtica)
  • [2006-2018] Scene Segmentation and Interpretation (Master Erasmus Mundus VIBOT)
  • [2012/2013] Multi-sensor Fusion and Tracking (Master Erasmus Mundus VIBOT)
  • [2012/2013] Informàtica dels Sistemes de Producció (EINF)
  • [2006-2010] Computer Vision (ETIS)
  • [2003/2004] Image analysis and processing (ETIG/ETIS)
  • [2002/2003] Perception systems (ETEI)
  • [2000-2002] Perception systems (ETIG/ETIS)


  Supervised Master Thesis 

  1. [MAIA 2024] Clara Lisazo. "Brain age estimation from MRI images". Xavier Lladó, Adrià Casamitjana i Arnau Oliver. MAIA Master, 2024.
     
  2. [MAIA 2024] Luisana Álvarez. "Mitigating Catastrophic Forgetting in Multiple Sclerosis Lesion Segmentation using Elastic Weight Consolidation". Xavier Lladó i Sergi Valverde. MAIA Master, 2024.
     
  3. [MAIA 2024] Amina Bouzid. "Deep learning approaches for detecting Large Vessel Occlusion in CTA images of stroke patients". Xavier Lladó i Arnau Oliver. MAIA Master, 2024.
     
  4. [MAIA 2023] Rachika Elhassna Hamadache. "Domain generalization for multiple sclerosis lesion segmentation in brain MRI". Xavier Lladó i Arnau Oliver. MAIA Master, 2023.
     
  5. [MAIA 2023] Paola Martínez Arias. "Binary classification and detection of large-vessel occlusions in acute ischemic stroke". Xavier Lladó i Arnau Oliver. MAIA Master, 2023.
     
  6. [MAIA 2023] Cansu Yalçin. "Hemorrhagic stroke hematoma expansion detection and prediction using non-contrast computed tomography images". Xavier Lladó i Arnau Oliver. MAIA Master, 2023.
     
  7. [MAIA 2023] Stela Lila. "Age prediction from 3D structural MRI images". Xavier Lladó i Arnau Oliver. MAIA Master, 2023.
     
  8. [MIC 2023] Àlex Chicano. "MedAS estimation from brain MRI in cognitively normal subjects". Xavier Lladó i Arnau Oliver. MIC Master, 2023.
     
  9. [MIC 2023] María Regalado. "Automatic segmentation of Sylvian fissure in brain ultrasound images of preterm infants using deep learning models". Xavier Lladó i Arnau Oliver. MIC Master, 2023.
     
  10. [MIC 2023] Mariona Quintana. "Patch-based classification of breast cancer using convolutional neural networks". Robert Martí i Xavier Lladó. MIC Master, 2023.
     
  11. [MIC 2022] Marc Guirao. "Exploring the performance of attention gates for white matter hyperintensities segmentation in the WMH2017 challenge dataset". Codirected by A. Oliver, Medical Image Computing (MIC) Master, 2022.
     
  12. [MIC 2022] Diana Paulina Chavez. "Analysis of DTI brain images in the presence of multiple sclerosis". Codirected by A. Oliver, Medical Image Computing (MIC) Master, 2022.
     
  13. [MIC 2022] Eva Sellas. "Image synthesis for breast DCE-MRI using Progressive Growing Generative Adversarial Networks". Codirected by R. Martí, Medical Image Computing (MIC) Master, 2022.
     
  14. [MIC 2022] Miranda Mayorga. "Diagnosis of COVID-19 with X-Ray Images and Using Deep Learning Strategies". Codirected by R. Martí, Medical Image Computing (MIC) Master, 2022.
     
  15. [MAIA 2020] Isaac Llorente. "Prediction of clinical status, ADAS-Cog13 score and ventricles’ volume using an ensemble of regression models". Codirected by A. Oliver MAIA Master, 2020.
     
  16. [MAIA 2020] Valeriia Abramova. "Hemorrhagic stroke lesion segmentation using a 3D U-Net with squeeze-and-excitation blocks". Codirected by A. Oliver. MAIA Master, 2020.
     
  17. [MAIA 2020] Pierpaolo Vendittelli. "A Qualitative and Quantitative Analysis of state of the art Techniques for MRI Brain Image Synthesis". Codirected by A. Oliver. MAIA Master, 2020.
     
  18. [MAIA 2019] Mladen Rakic. "Improving the detection of autism specrrum disorder by combining structural and functional MRI information". Codirected by A. Oliver, M. Cabezas. MAIA Master, 2019. (Best Project Prize)
     
  19. [MAIA 2019] Marcio Rockenbach. "Clinical outcome prediction in acute ischemic stroke using traditional machine learning and convolutional neural networks". Codirected by A. Oliver, M. Cabezas. MAIA Master, 2019.
     
  20. [MAIA 2019] Liliana Valencia. "Patch-based Segmentation of Brain Tumor with Selective Sampling and a U-Net Architecture". Codirected by A. Oliver, M. Cabezas. MAIA Master, 2019.
     
  21. [MAIA 2019] Lavsen Dahal. "Deep learning methods for Image reconstruction (Super-Resolution)". Codirected by A. Oliver. MAIA Master, 2019.
     
  22. [MAIA 2018] Roberto Paolella. "A fully automated deep learning quality assessment framework for online brain MRI processing". Codirected by A. Oliver, S. Valverde. MAIA Master, 2018.
     
  23. [MAIA 2018] Katherine Sheran. "Transfer learning for automatic detection of Alzheimer disease". Codirected by A. Oliver, M. Cabezas. MAIA Master, 2018.
     
  24. [MAIA 2018] Benjamin Lalande. "Application of machine learning techniques for classification of Healthy controls from patients with Schizophrenia and Bipolar Disorder based on MRI". Codirected by A. Oliver, M. Cabezas. MAIA Master, 2018.
     
  25. [VIBOT 2018] Albert Clèrigues. "Deep learning architectures for stroke lesion segmentation and outcome prediction". Codirected by A. Oliver. S. Valverde. VIBOT Master, 2018.
     
  26. [VIBOT 2017] Jose Bernal. "A quantitative comparison of deep convolutional neural networks for brain tissue segmentation on magnetic resonance images". Codirected by A. Oliver. VIBOT Master, 2017. (Best Project Prize)
     
  27. [VIBOT 2017] Kaisar Kushibar. "Sub-cortical brain structure segmentation on MRI images using Deep Learning". Codirected by A. Oliver. VIBOT Master, 2017.
     
  28. [VIBOT 2016] Flavia Dias. "Rehabilitation at Home: a System to Measure Patient Progress". Codirected by A. Oliver. VIBOT Master, 2016.
     
  29. [VIBOT 2016] Taner Gungor. "Kinect application for the diagnosis of multiple sclerosis patients at hospitals". Codirected by A. Oliver. VIBOT Master, 2016.
     
  30. [VIBOT 2013] Marc Barnada. "3D segmentation and classification for industrial sorting and inspection". Codirected by D. BaltHasar and P. Sturm. VIBOT Master, 2013.
     
  31. [VICOT 2013] Hamed Mohammadbagher. "Object tracking in video sequences". Codirected by A. Oliver. VICOT Master, 2013.
     
  32. [MSCV 2013] Lu'lu Mawaddah Wisudawati. "Benign vs malignant mass discrimination in digital mammograms". Codirected by A. Oliver. MSCV Erasmus Student, 2013.
     
  33. [MIIACS 2012] E. Roura. "Multi-channel registration of conventional and diffusion MRI on MS patients". Codirected by C. Wheeler-Kingshott. MIIACS Master, 2012.
     
  34. [VIBOT 2012] S. Valverde. "MRI Brain Tissue segmentation". Codirected by A. Oliver. Master Erasmus Mundus VIBOT, 2012.
     
  35. [MIIACS 2011] M. Masias. "Automatic source detection in astronomical images". Codirected by J. Freixenet, M. Peracaula. MIIACS Master, 2011.
     
  36. [MIIACS 2010] M. Cabezas. "Atlas-based segmentation of brain MRI. Application to multiple sclerosis". Codirected by A. Oliver. MIIACS Master, 2010.
     
  37. [VIBOT 2009] C. Mata. "Texture descriptors applied to digital mammography". Codirected by J. Freixenet. Master Erasmus Mundus VIBOT, 2009.
     
  38. [VIBOT 2008] L. Zappella. "Motion segmentation from a sequence of 2D images". Codirected by J. Salvi. Master Erasmus Mundus VIBOT, 2008.
     
  39. [MIIACS 2008] A. Torrent. "Simultaneous object detection and segmentation". Codirected by J. Freixenet. MIIACS Master, 2008.
     
  40. [VIBOT 2008] D. Tanh. "Underwater 3D reconstruction from stereo images". Master Erasmus Mundus VIBOT, 2008.
     


  Supervised Degree Projects 

  1. [GEINF 2024] T. Carl. "Desenvolupament d'un prototip de sistema de reconeixement i traducció de la Llengua de Signes Espanyola". TFG GEINF. 2024
     
  2. [GEB 2024] R. Reguigui. "Segmentació del Nucli Estriat en Imatges de Datscan i MRI per Optimitzar el Diagnòstic del Parkinson". TFG GEB. 2024
     
  3. [GEB 2023] J. Leyva. "Segmentació de matèries cerebrals per a l'obtenció de marcadors de volumetries i atròfia en malalties neurodegeneratives". TFG GEB. 2023
     
  4. [GEB 2023] A. Bofí. "Aplicació d'un mètode de segmentació per a imatges d'hemorràgies intracerebrals". EEL GEB. 2023
     
  5. [GM 2023] M. Julià. "Sistemes de Visió per Computador basats en deep learning per la detecció d'objectes". EEL G. Matemàtiques UAB. 2023
     
  6. [GEINF 2022] J. Carrasco. "Desenvolupament de mòdul fotovoltaic en plataforma IoT". TFG GEINF. 2022
     
  7. [GEB 2022] C. Montserrat. "Algoritme de millora d'eliminació de taula quirúrgica". EEL GEB. 2022
     
  8. [GEB 2022] X. Beltran. "Segmentació de lesions cerebrals procedents d’imatges mèdiques, per la seva posterior digitalització i impressió 3D". TFG GEB. 2022
     
  9. [GEINF 2022] L. Galera. "Detecting colorectal polyps in colonoscopy: what can deep learning do?". TFG GEINF. 2022
     
  10. [GEINF 2022] M. Padrós. "Aplicació de la intel·ligència artificial en la lectura de radiografies de tòrax per a l’ajuda en el diagnòstic del COVID-19 i en la predicció de la seva gravetat". TFG GEINF. 2022
     
  11. [GDDV 2022] B. Perez. "Tècniques de Deep Learning per la síntesi d’imatges. Aplicació a la restauració d’imatges". TFG GDDV. 2022
     
  12. [GEINF 2021] K. Roman. "Millora del seguiment de pacients amb esclerosi múltiple". TFG GEINF. 2021
     
  13. [GEINF 2021] V. Tonali. "Eines d'Intel·ligència Artificial per a la predicció del COVID-19". TFG GEINF. 2021
     
  14. [GEINF 2021] E. Lloret. "Desenvolupament d'algorismes que permetin fer el diagnòstic de COVID-19 a partir d'imatges RX". TFG GEINF. 2021
     
  15. [GEINF 2021] M. Gonzàlez. "Algorismes de Neuroimatge. Generació de pràctiques i material docent". Estada Entorn Laboral. GEINF. 2021
     
  16. [GEINF 2020] D. Màrquez. "Generació de pràctiques i material docent de processat i anàlisi d'imatges". Estada Entorn Laboral. GEINF. 2020
     
  17. [GEINF 2020] G. Martín. "Desenvolupament d’un prototipus d’app pel seguiment de l’esclerosi múltiple ". TFG GEINF. 2020
     
  18. [GEINF 2019] D. Tempelaar. "Desenvolupament d’eines basades en deep learning per la classificació d'imatges histopatològiques". Estada Entorn Laboral. GEINF. 2019
     
  19. [GEINF 2019] E. Lloret. "Desenvolupament d’eines basades en deep learning per la classificació i segmentació d'imatges de mamografia". Estada Entorn Laboral. GEINF. 2019
     
  20. [GEINF 2016] A. Palomares. "Desenvolupament d’un prototip basat en la Kinect per ajudar en la rehabilitació de pacients amb Esclerosi Múltiple". Codirected by A. Oliver. GEINF. 2016
     
  21. [GEINF 2014] C. Yusupova. "Implementació d'una aplicació per Android per identificar el tipus d'arbre a partir d'una fotografia d'una fulla". Codirected by A. Oliver. GEINF. 2014
     
  22. [ETIS 2012] J. Mas. "Prototip web de gestió i manteniment d'instal.lacions solars". Codirected by X. Munoz. ETIS. 2012.
     
  23. [EINF 2011] E. Roura. "Registre d'imatges de difusió en pacients amb lesions d'esclerosi múltiple (EM)". Codirected by C. Wheeler-Kingshott. EINF. 2011. (Best Project Prize)
     
  24. [EINF 2011] C. Fontanella. "Segmentació semiautomàtica de lesions d'esclerosi múltiple en MRI". Codirected by A. Oliver. EINF. 2011.
     
  25. [EINF 2010] M. Masias. "Visual shopper". Codirected by J. Freixenet. EINF. 2010.
     
  26. [ERASMUS 2010] D. Martin. "Design and implementation of a new set of exercises for an image processing course". Erasmus. 2010.
     
  27. [ETIS 2010] J. Fernandez. "Anàlisis, disseny i implementació d'un classificador d'imatges". Codirected by J. Freixenet. ETIS. 2010.
     
  28. [EINF 2009] M. Cabezas. "Mètodes de segmentació aplicats a MRI d'esclerosi múltiple". Codirected by A. Oliver. EINF. 2009. (Best Project Prize)
     
  29. [EINF 2009] M. Sureda. "Eigen faces: detecció, classificació/reconeixement de cares". Codirected by J. Freixenet. EINF. 2009.
     
  30. [ETIG 2009] E. Roure. "Reconeixement de cds musicals mitjançant visió per computador". Codirected by J. Freixenet. ETIG. 2009.
     
  31. [ETIG 2009] C. Fontanella. "Reconeixement d'escenes de la ciutat de Girona a partir del contingut d'imatges". Codirected by J. Freixenet. ETIG. 2009. (Best Project Prize)
     
  32. [ETIS 2009] J.A. Olvera. "Desenvolupament d'un sistema de visió estereoscòpica per a la reconstrucció tridimensional d'objectes". ETIS. 2009.
     
  33. [ETIS 2009] E. Logroño. "Segmentació de punts no rigids a partir d'un sistema estereo". ETIS. 2009.
     
  34. [ETIS 2009] M.A. Doblado. "Segmentació de teixit i lesions en imatges de MRI de malalts d'esclerosis múltiple". Codirected by J. Freixenet. ETIS. 2009.
     
  35. [EINF 2008] R. Fernandez. "Sistema online de gestió de visites per a professionals de la salut". EINF. 2008.
     
  36. [ETIS 2008] C. Davesa. "Estudi i implementació d'un mètode de reconstrucció 3D basat en SFM i registre de vistes 3D parcials". ETIS. 2008.
     
  37. [ETIS 2008] M. Puigdemont. "Reconeixement i seguiment d'objectes en vídeo a partir del seu moviment". Codirected by J. Freixenet. ETIS. 2008.
     
  38. [ETIS 2007] R. Campos. "Mètodes de reconstrucció 3D d'objectes a partir de moviment en seqüències d'imatges". ETIS. 2007.
     
  39. [ETIS 2007] P. Gay. "Segmentació d'objectes a partir de seqüències d'imatges". ETIS. 2007.
     
  40. [ETIS 2007] M. Cabezas. "Modelització d'estructura 3D deformables mitjançant mètodes estadístics". ETIS. 2007.
     
  41. [ETIG 2007] C. Matas. "Portal web de telemedicina per software d'entrenament per al depertament de pediatria de l'hosptital de Figueres". Codirected by J. Freixenet. ETIG. 2007.
     
  42. [ERASMUS 2007] F. Streit. "Object recognition: Pascal Project". Erasmus. 2007.
     
  43. [ETIS 2001] M. Hernandez. "Prototipus d'inspecció pel control de qualitat utilitzant visió per computador". ETIS. 2001.
     
  44. [ETIS 2000] D. Raba. "Extracció i selecció de característiques en escenes exteriors utilitzant PCA i algoritmes genètics". ETIS. 2000.
     

separador